瓴知智能 · 类脑AIP 平台

基于本体的
APS 排产智能体

先理解、再校验、后执行 —— 为北京科兴疫苗生产全链路排程。

01需求澄清02本体构建03逻辑校验04决策解释
0产品 / 剂型族
0原液·配比·分装·包装产线
02026 分装批次
0排产原则 → 本体规则
01 / 需求澄清

一句话需求,自动追问到可执行

识别模糊表述 · 补全缺失约束 · 指出矛盾条件

FDE 访谈智能体科兴 APS

需求要素

排产目标—
数量 / 时段—
产线 & 模具—
排产策略—
效期约束—
维保 / 周清洁—
02 / 本体构建

从排产原则中长出一张业务本体

概念 · 关系 · 规则自动抽取,一次确认,持续复用。悬停节点查看属性。

物料 工序 资源 需求 约束规则
01 · 抽取

概念与关系

0 概念 0 关系
02 · 确认

与计划员逐项对齐

0 / 19 规则
03 · 复用

后续任务直接调用

v1.0 已发布
本体 · 工艺路线

每个产品,一条可计算的生产链

灭活效果验证可与下游并行
排产周期合计 0 天
03 / 逻辑校验

本体双向把关:输入与输出

不符合本体规则的数据与结果被拦截,交由大模型二次检查或人工确认。

待校验INPUT
INPUTOUTPUT
本体规则引擎
通过 0拦截 0
04 / 排程结果

2026 全年排程,逐批满足约束

基于科兴真实排产数据回放:原液、分装、维保与换模同屏呈现。

0分装批次
0原液批次
0维保窗口
0换模
05 / 不止排产

物料缺口、产能瓶颈,一并给出

需求覆盖(万剂) 期初库存 2026 计划分装 年度需求
06 / 决策解释

每一批,都能说清"为什么是这天"

追溯到依据的数据与本体规则,计划员可快速核对与调整。

07 / 框架对比

不合逻辑的需求,不会被继续执行

常见智能体框架

依赖提示词
把产品E半成品072-2601001 安排在 2/10 分装
事后发现

类脑AIP

本体强制校验
把产品E半成品072-2601001 安排在 2/10 分装
事前阻断
常见智能体框架
类脑AIP
矛盾需求
继续执行
识别并阻断
输入检查
依赖提示词
本体强制校验
输出检查
结果直接交付
不合规即拦截
08 / 后续规划

根据任务,自动生成交互界面

任务

理解当前排产任务

生成

自动生成合适的 UI

复用

同类任务直接复用